檢索結果:共15筆資料 檢索策略: "王煥宗".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="林敬舜"
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深度重建是理解影像中物體與場景之間幾何關係的重要關鍵,其能夠提供除了平面 資訊 外更為立體的環境要素。而近年來已經提出許多深度學習在深度預測 的應用,然而在室內場景的單眼影像深度預測中,模型…
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隨著室內聲學在大量聲音資訊自動分析與合成技術的需求增加,聲場模擬在近年來逐漸成為矚目焦點,這項技術不只要仰賴聲學量測,心理聲學也被列為重要依據。雖然視覺與聽覺在本質上大不相同,但有許多音訊可視化與視…
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鳥類鳴聲辨識系統已經發展了一段時間,而大部分的研究中所使用的相關演算法,皆是從人類的語者或語音辨識系統修改而來。也就是說,大部分鳥鳴聲辨識系統所使用的特徵擷取法,都是使用配合人耳聽覺特性在內的演算法…
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對於訊號分析方面,經驗模態分解法是一個很好用的方法,它具有自適應性(Adaptive),並能夠處理非線性(Nonlinear)與非穩定(Nonstationary)的訊號,且能在時域上直接訊號拆解,…
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音樂情緒辨識(Music Emotion Recognition - MER)分析了音樂與人之間的關係,音樂情緒辨識在音樂理解、音樂檢索等其他相關應用是有幫助的。隨著音樂數量的增加,透過情緒來挑選音…
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傳統的麥克風陣列傅立葉近場聲全像術,透過快速傅立葉轉換(Fast Fourier Transform)能夠高效率的重建聲場,並且準確的獲得噪音源的分佈情形,但實際應用上因傅立葉轉換的特性會造成量測的…
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近幾年來隨著電腦的運算能力大幅增加,有愈來愈多與深度學習相關的學術研究出現。在本研究中,我們基於深度神經網路提出音訊除噪、圖樣辨識、殘響分群與資料降維的應用。首先在音訊除噪中,我們在頻域上將先驗的乾…
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長久以來心律不整檢測和分類都是心電圖訊號處理的主要議題。在此研究中,我們開發出一種針對多類型心律不整的辨識系統,包含心房顫動、心房撲動、以及具有生命危險的心室過速、心室撲動與心室顫動。此心電圖訊號辨…
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心律不整分類以及偵測一直以來都是心電圖處理中的主要議題。在此研究中,我們納入了五種心律不整用於測試分類系統。首先,本文提出一個修改過的動態心電圖模型,將原先的高斯函數取代為柯西函數,原因是柯西函數相…
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本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計,利用PSCL的區塊解碼特性,與CNN結合,演算法上,減少解碼流程,模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…